Les journées de Statistique Mathématique et Data Science ont eu lieu à l’hôtel Marina Palace et ont été organisées conjointement par l’équipe GAMA (Géométrie, Analyse et Mathématiques Appliquées) de la F.S. Bizerte, Université de Carthage, l’équipe LAMA (Laboratoire d’Analyse Mathématique et Applications) de la FS Tunis, Université Tunis El Manar et l’équipe LAPS (Laboratoire de Probabilités et Statistique) de la F.S. Sfax, Université de Sfax. Ces journées ont pour but principal de contribuer à la formation des jeunes en Statistique Mathématique et ses applications en relation avec le sujet d’actualité de la Science des Données. Le programme scientifique de ces journées comporte quatre mini-cours d’une durée de 3 heures chacun, des conférences plénières, un atelier sur les langages Python et R pour la formation en Data Science, des courts exposés, ainsi qu’une session Posters.
I- Mini-Cours |
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| Conférencier | Titre | Fichiers pdf des Mini-Cours |
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| Sana Louhichi (Université de Grenoble, France) | Introduction à l’estimation non paramétrique. | |
| Sophie Dabo (Université de Lille, France) | Estimation non paramétrique dans un cadre spatial. | |
| Jean-François Dupuy (INSA Rennes, France) | Modélisation des données de comptage et de la sur-dispertion. |
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| Afif Masmoudi (Université de Sfax, Tunisie) | Simulation Stochastique (cours1) et EM Algorithme (cours2) |
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II- Conférences Plénières |
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| Conférencier | Titre | Fichiers pdf des Conférences |
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| Arnaud Le Ny (Université Paris-Est Créteil, France) | Modèles d’Ising à longues portées. | |
| Aline Bonami (Université d’Orléans, France) | Random Fourier matrices and Gram kernel matrices. | |
| Abderrazek Karoui (Université de Carthage, Tunisie) | Apprentissage par des noyaux reproduisant et régression non paramétrique. | |
Resources et documents relatifs à l'atelier sur les Langages R et Python. |
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| Fichiers pdf pour les formations R et Pyhton | |
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| Fichiers en format .IPYNB pour la formation Pyhton |  |
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Un grand merci à nos commanditaires
